任何形式的車牌識別系統都由觸發器、圖像采集、圖像識別模塊、輔助光源、通信模塊構成。車牌識別系統涉及光學、電器、電子控制、數字圖像處理、計算視覺、人工智能等多種技術。

觸發模塊在車輛到達適當位置時發出觸發信號，并控制快照。輔助光源提供輔助照明，允許系統在不同的照明條件下拍攝高質量的圖像。圖像預處理程序處理捕獲的圖像，去除噪聲，進行參數調整。然后通過車牌定位、文字識別，最終輸出識別結果。

車牌自動識別是利用車輛的動態圖像和靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理器等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法、光學字符識別算法等。完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾個部分。如果車輛檢測部檢測到車輛到達，則觸發圖像取得單元，取得當前的影像。

車牌識別單元對圖像進行處理，確定車牌的位置，分割車牌中的字符進行識別，構成車牌號碼并輸出。進行車牌識別需要以下基本步驟：a.牌照的定位、牌照在定位圖像中的位置。b.分割牌照文字，分割牌照中的文字。c.車牌字符識別，識別分割的字符，最終構成車牌號碼。

以上就是車牌識別系統的自動化性能介紹，感謝閱讀。